Розробники навчили нейромережу домальовувати фотографії - Технології - dt.ua

Нейромережа Google навчилася домальовувати фотографії

23 серпня, 16:53 Роздрукувати

Штучний інтелект може домалювати навіть більшу частину знімка.

Нейромережа може домалювати навіть великий фрагмент зображення © N+1

Розробники Google навчили нейромережу домальовувати відсутню частину фотографії, навіть якщо від неї прихована більша частина зображення. В основі алгоритму лежить архітектура генеративно-змагальної нейромережі, повідомляє N+1.

Подібна архітектура передбачає, що алгоритм складається з двох частин: одна з них домальовує фотографію, а друга - намагається відрізнити результат роботи першої від справжніх знімків з навчальної вибірки.

Однією з ключових особливостей підходу дослідників стало те, що в результаті роботи нейромережі виходить два знімка: перший - вихідний, на якому частина зображення закрита прямокутником, а другий - це маска, що показує, яка область була залита.

Такий підхід дозволив дискримінатору сконцентруватися на області, домальованій генератором, і тим самим підвищити якість розпізнавання "підробок". Це в свою чергу підвищило якість роботи генератора після навчання.

33
N+1

Підписуйтесь на наш Telegram-канал з новинами технологій і культури.

Читайте також: Нейромережа навчилася передбачати майбутній успіх кінозірок

Раніше штучний інтелект виявив ліки від малярії в зубній пасті. У ході дослідження вчені підключили штучний інтелект для аналізу того, як збудник, малярійний плазмодій, взаємодіє з триклозаном, антибіотиком із звичайної "лікувальної" зубної пасти. Цей антибіотик, як пояснюють біологи, пригнічує розмноження бактерій, заважаючи роботі одного з їхніх ключових ферментів, який відповідає за складання жирових молекул, необхідних для нормальної роботи клітинних стінок мікробів.

За матеріалами: N+1 /
Ми повідомляємо тільки дійсно важливі новини. Долучайся до Telegram-каналу DT.UA
Помітили помилку?
Будь ласка, позначте її мишкою і натисніть Ctrl+Enter
Додати коментар
Залишилось символів: 2000
Авторизуйтеся, щоб мати можливість коментувати матеріали
Усього коментарів: 0
Випуск №34, 14 вересня-20 вересня Архів номерів | Зміст номеру < >